全国数学学科评估结果

序号 | 学校代码 | 学校名称 | 评选结果 |
1 | 10001 | 北京大学 | A+ |
2 | 10246 | 复旦大学 | A+ |
3 | 10422 | 山东大学 | A+ |
4 | 10003 | 清华大学 | A |
5 | 10027 | 北京师范大学 | A |
6 | 10055 | 南开大学 | A |
7 | 10248 | 上海交通大学 | A |
8 | 10358 | 中国科学技术大学 | A |
9 | 8 | 西安交通大学 | A |
10 | 10183 | 吉林大学 | A- |
11 | 10213 | 哈尔滨工业大学 | A- |
12 | 10247 | 同济大学 | A- |
13 | 10269 | 华东师范大学 | A- |
14 | 10284 | 南京大学 | A- |
15 | 10335 | 浙江大学 | A- |
16 | 10486 | 武汉大学 | A- |
17 | 10558 | 中山大学 | A- |
18 | 10610 | 四川大学 | A- |
数据计算及应用专业简介:
数据计算及应用是数学类的一个下属专业,它涉及了数据的获取、处理、分析和应用。该专业注重培养学生的数学基础知识、计算技能以及在实际应用中的数据处理能力。学生们将学习如何运用数学工具来解决实际问题,如统计学、数据挖掘、机器学习等。数据计算及应用专业也注重培养学生的团队合作和沟通能力,以便他们能够在数据驱动的现代社会中发挥作用。
数据计算及应用是一门涵盖多个领域的本科专业。其目标是培养德智体全面发展的人才,不仅要求具备扎实的数学基础和出色的数学思维能力,还要掌握信息科学和统计学的基本理论、方法和技能。学生将接受初步的科研训练,并培养一系列核心能力,包括数据建模、高性能计算、大数据处理和程序设计等。这些技能将使他们能够解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域的实际问题,成为复合型应用理科专业人才。
该专业的主干课程丰富多样,包括数学分析、高等代数、解析几何等基础学科,以及概率论、数理统计等核心学科。学生还将学习常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理和数据结构等重要课程。核心课程则更加贴近实际应用,如数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析等。学生还将深入学习应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断等重要的理论知识。
实践教学环节也是该专业的重要组成部分。学生将接触到如机器学习、R语言与数据分析、Hadoop大数据分析等前沿技术,并学习数据可视化分析、多元统计分析等应用技能。他们还会探索矩阵计算和随机分析等领域的高级知识,进一步巩固并拓展他们的专业能力。通过这样的课程设计,学生将拥有广泛的知识面和深入的专业技能,成为未来数据科学领域的优秀人才。