随着科技日新月异，人工智能已悄然渗透至我们生活每个角落，尤其在教育领域中发挥着日益重要作用。现今，越来越多家长开始关注并希望孩子能够接触和了解人工智能，以期为他们未来铺平道路。在这趋势之下，教育部近来也进行了重要动作。
教育部公布了184个中小学人工智能教育基地，标志着人工智能教育成为教育新热点。2019年我国启动“智慧教育示范区”创建工作，推动教学方法和人才培养模式改革。人工智能专业涉及广泛学科，包括社会科学、编程基础、数据结构与算法等。人工智能在教育领域应用包括提升教育机构管理效率、辅助教师教学、促进学生个性化学习，提高教学质量，实现教育公平，激发创新精神。未来，人工智能技术与教育融合将带来更多可能性。[表格表示核心内容]
| 核心内容 |
描述 |
| 人工智能教育基地 |
教育部公布184个中小学人工智能教育基地 |
| 智慧教育示范区 |
2019年启动，推动教学方法和人才培养模式改革 |
| 人工智能专业课程 |
包括社会科学、编程基础、数据结构与算法等 |
| 人工智能在教育应用 |
提升管理效率、辅助教学、促进个性化学习 |
| 人工智能意义 |
提高教学质量，实现教育公平，激发创新精神 |
人工智能示范基地
以下是关于人工智能示范基地核心内容：
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北京教育领域人工智能应用工作方案发布：北京市教委等部门发布了《北京市教育领域人工智能应用工作方案》，明确到2025年，全市完成建设教育领域人工智能试点应用场景，大中小学普遍开展人工智能场景应用；到2027年，全市教育领域人工智能规模化、系统化、常态化应用格局基本成型。
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“人工智能+教育”示范应用基地建设：北京市将建设“人工智能+教育”示范应用基地，培育跨学科、跨学段、跨学校教育行业综合性大模型平台，与新型研发机构、头部企业、专业智库合作，采取“揭榜挂帅”、“赛马”、联合研发等形式建设教育领域大模型底座。
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教育领域人工智能大模型训练数据集构建：北京市将研发教育领域人工智能数据运营平台，整合汇聚课程课标、数字教材、考试命题、学情分析、评价指标、教育管理等海量数据，实现数据分级分类、治理加工和多模态标注。
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教育领域人工智能大模型测试场搭建：围绕人工智能伦理风险、数据安全风险、教学场景符合性、教育科学性和严谨性等方面，模拟真实场景开展测评，形成符合教育教学规律智能教育通用评价标准。
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人工智能赋能教育多方面应用：包括学生学习与发展、教师教学方式变革、学生身心健康、家校社协同育人、教育治理模式创新等5类典型示范应用项目场景。
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《北京市教育领域人工智能应用指南》发布：明确人工智能在6大重点教育领域29个典型场景应用规范，指导学校和师生稳妥有序开展应用实践。
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智慧校园示范校：北京市共有103所学校入选“北京市智慧校园示范校”，推动人工智能在教育领域应用。